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线性代数这门学科在数学一、数学二、数学三中约占试卷总分的20%,约占32分,其中考试题型为3道选择题(共15分)、1道填空题(5分)、1道解答题(10分~12分)。线性代数与高数和概率的最大不同之处在于线性代数这门学科的公式、概念和结论比较多,而且线性代数的综合性比较强,主要体现在概念和性质之间的联系极为紧密,同时计算较为简单。因此考生如果对线性代数的概念之间的联系把握的比较到位的话,线性代数这一部分的分数是比较容易拿到手的,我们根据线性代数的特点,给考生提供了一个大致的复习方案,复共分为三个阶段。一、基础过关
针对线性代数概念较多这一特点,希望考生在基础阶段能很好的理解线性代数的线性代数的概念很多,重要的有秩(矩阵、向量组、二次型)、基础解系、代数余子式、逆矩阵、伴随矩阵、初等矩阵、向量线性表出和线性相关以及线性无关、极大线性无关组、特征值与特征向量、相似对角化、二次型等。以上只是列出了线性代数概念中的一部分,在基础阶段的复习过程中,大家主要加深对概念的理解。在理解概念的同时也会涉及到一些基本的运算,比如矩阵的基本运算、逆矩阵的计算、伴随矩阵的计算、求向量组的秩和极大线性无关组、求线性方程组的基础解系和通解、求特征值特征向量的方法、判断和求相似对角化、二次型正交变换化为标准型等。线性代数的计算虽然简单但是比较繁琐,要求考生在处理线性代数的题目的过程中一定要足够的细心和耐心,平时做题一定要多加练习。
二、题型总结
针对线性代数概念较多这一特点,希望考生在基础阶段能很好的理解加强对抽象题目的处理能力以及常见题型的解题能力
线性代数在考研中有两个主要的特点,对抽象能力有很高的要求。所以我们根据考试大纲给大家总结相关的考试要点主要有抽象行列式的计算、抽象矩阵逆矩阵的运算、抽象矩阵求秩以及求特征值和特征向量。同时考生在这一阶段的学习过程中考生要善于总结不同题目的解题方法,还要及时总结线性代数的知识体系和常见的性质、定理,增强解决抽象问题的能力。
三、知识体系的总结
线性代数综合性很强,因此构建不同概念之间的联系就更加重要,这就要求考生对知识体系把握的很到位。知识体系从内容上看,前后的知识相互渗透、联系紧密。所以对于线性代数这门学科的解题方法灵活多变,在复习过程中,一定要及时总结,融会贯通,弄清知识的内在联系,注意知识的串联、衔接和转换,建立起清晰的知识网络体系。考研实用工具推荐
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