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概率论与
对概率论与数理统计的基础知识进行深度化和体系化
数理统计
提升，系统归纳总结概率论与数理统计的基本题型及其解题思路，全面训练解题能力。

1、随机事件及其概率∶1）随机事件的关系与运算;
2）概率的定义与性质;3）条件概率与独立性;
4）概率的计算方法（简单概型基本公式）;

2、随机变量及其分布∶1）分布的充要条件;
2）分布的特殊性质;3）分布函数的计算;
4）常见分布;
3、多维随机变量∶1）多维随机变量的联合分布;
2 ）常见的多维随机变量 ;
3）边缘分布与条件分布;4） 独立性;
4、随机变量函数的分布∶1）一维随机变量函数的分布;
2）二维随机变量函数的分布;
5、数字特征∶1）数字特征的基本概念（一维、二维）;
2）常见分布的期望、方差; 3 ）数字特征的基本性质 ; 4）相关系数与不相关性;
6、大数定律与中心极限定理∶1）切比雪夫不等式;
2）大数定律; 3）中心极限定理;
7、数理统计∶1）基本概念;2）常见统计量;
3）统计分布;4）正态总体下统计量基本性质; 8、参数估计∶1）矩估计;2）最大似然估计;
3）估计量的评选标准（*数学一）考研实用工具推荐
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