线性代数相对高数来说，是比较简单的学科.但是考生的得分不是很理想.这主要是没有掌握住线性代数的特点: 内容抽象;概念多，性质多;内容纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透。在这里，我将考研线性代数的特点给大家介绍一下。

第一，线性代数的内容比较抽象，尤其向量部分最为典型.在现实生活中，我们可以看到一维空间、二维空间甚至是三维空间，但是对于高维空间我们是难以想象的.向量主要研究的就是高维向量，所以这就需要较强的抽象思维和逻辑推理能力.这一点对于侧重于计算能力培养的工科学生来说是一个难点.因此在学习的过程中，对所涉及的基本概念应当先理解好它们的定义，在理解基础之上，才能深刻理解它们与其他概念的联系以及它们的作用，一步步达到运用自如的境地。抽象的内容自然需要各位考生具有较高的空间想象能力和较高的逻辑思维能力。

第二、线性代数中概念多，性质多，定义多，定理多.例如有关矩阵的，就有相似矩阵、合同矩阵、正定矩阵、正交矩阵、伴随矩阵等.在向量这部分，向量组线性相关的性质就10来个。知识点的琐碎就在无形之中增加了各位考生的记忆压力，所以大家的复习的过程中要留意这一点。

第三、符号多，运算法则多，有些运算法则与以前的完全不同.如数的运算满足交换律、结合律和消去律;但是矩阵的运算与之有相同的也有不同的，矩阵的运算不满足交换律和消去律，但是满足结合律.所以这一点同学们在复习的时候一定要注意区分。

第四、内容纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透。所以大家在复习的过程中一定注意复习的整体性和系统性，善于从中发现知识点与知识点之间的联系。