2022年首都经济贸易大学研究生考试复试《统计学综合》(学术型硕士)考试大纲

（五）概率抽样和抽样分布
考试内容：概率抽样的概念；简单随机抽样；分层抽样；等距抽样；整群抽样；多阶段抽样；总体分布；样本分布样分布；中心极限定理；样本均值的抽样分布；样本比例的抽样分布；分布；分布；分布。
考试要求：掌握各种概率抽样方法的概念及特点，理解抽样分布的概念，熟悉中心极限定理的主要内容，掌握几种主要的抽样分布的定义、能根据总体分布推导出给定某个统计量的概率分布，并依据其概率分布进行概率和分位点的计算。
（六）参数估计
考试内容：抽样推断及其基本概念；矩估计法；极大似然估计法，估计量的评选标准；区间估计的原理；一个总体均值的区间估计；一个总体比例的区间估计；两个总体均值之差的区间估计；样本容量的确定。
考试要求：理解抽样推断的基本概念，了解估计量、估计值的基本概念，掌握矩估计法和极大似然估计法的思想和方法，并运用该方法估计相关参数，理解无偏性、有效性和相合性的定义，并能够给出某参数的无偏估计量，理解置信区间、置信水平的概念，理解参数区间估计的基本思路，掌握不同参数的区间估计方法，掌握样本容量的确定方法，能运用参数估计方法分析实际问题，能正确运用统计软件进行参数估计。
（七）假设检验
考试内容： 假设检验的基本概念；假设检验的基本步骤；假设检验的两类错误；假设检验结论的解读；一个总体均值的假设检验；一个总体比例的假设检验；两个总体均值之差的检验。
考试要求：了解假设检验的基本概念，理解假设检验的思想，了解假设检验的基本步骤，掌握不同参数的检验方法，能正确运用参数假设检验方法分析实际问题。能正确运用统计软件进行假设检验。
（八）方差分析
考试内容： 方差分析的原理；方差分析的基本概念；方差分析的假定条件；单因子方差分析；多因子方差分析。
考试要求：理解方差分析的基本原理，了解方差分析的基本概念，熟悉方差分析的假定条件，掌握单因子方差分析中基本假定的检验思路和多重比较，并能正确运用统计软件进行单因子方差分析，理解多因子方差分析中主效应和交互效应概念，能运用统计软件进行多因子方差分析，并解决实际问题。
（九）相关分析与回归分析
考试内容：相关关系；相关关系的描述；相关程度的测定；线性回归模型；模型参数估计；回归系数的含义；回归方程的评价与检验；利用回归方程进行预测。
考试要求：了解相关关系的含义，通过散点图能判断变量间的相关关系类型，理解各种相关系数的含义及适用场合，熟悉线性回归模型的表达形式，掌握最小二乘法估计模型参数的基本思路，理解回归系数的含义，掌握回归方程的评价和检验方法，能正确运用相关与回归分析方法解决实际问题。能够掌握基本统计软件的相关与回归分析操作方法。
（十）主成分与因子分析
考试内容：主成分分析的降维思路；主成分的一般模型；因子分析的目的；因子旋转；因子得分；因子分析的SPSS实现与输出结果解读。
考试要求：理解主成分分析和因子分析的降维思想和适用条件，了解主成分的一般模型，了解KMO测度和巴特利特球体检验方法，了解公因子的提取方法，熟悉总方差贡献率的计算方法，能结合因子载荷矩阵解释公因子的含义，能正确运用主成分和因子分析方法解决实际问题。能够掌握基本统计软件的主成分和因子分析操作方法。